Error 1: confiar sin verificar
Los sistemas generativos producen respuestas probables; pueden mezclar hechos correctos con datos imprecisos, referencias inexistentes o conclusiones demasiado seguras. Cuanto más específica y reciente sea la información, mayor debe ser la verificación.
Cómo reducir el riesgo
- Pide que diferencie hechos, supuestos y recomendaciones.
- Solicita fuentes directas y abre cada enlace.
- Comprueba nombres, fechas, precios, fórmulas y citas.
- Para decisiones médicas, legales o financieras, consulta a un profesional.
Error 2: compartir información sensible
Copiar una base de clientes, una contraseña, contratos confidenciales o datos médicos puede generar riesgos de privacidad y cumplimiento. Antes de enviar información, pregúntate si podría identificar a una persona, revelar una ventaja comercial o causar daño si se expusiera.
Una práctica más segura
Anonimiza nombres y números de identificación, elimina detalles innecesarios y utiliza datos ficticios para diseñar el procedimiento. Revisa también las políticas de tu empresa y de la herramienta.
En lugar de pegar el expediente de “María López”, utiliza “Cliente A” y conserva solo las variables estrictamente necesarias para analizar el caso.
Error 3: pedir resultados sin contexto
“Crea una estrategia” obliga al sistema a adivinar mercado, presupuesto, plazo y objetivo. Una respuesta genérica suele ser el reflejo de una petición genérica.
Qué contexto incluir
- Qué quieres lograr y cómo medirás el resultado.
- Para quién se realiza el trabajo.
- Qué recursos, límites y plazo existen.
- Qué intentaste antes y qué ocurrió.
- Qué formato necesitas.
La IA no elimina la responsabilidad
Una herramienta puede recomendar, resumir o redactar, pero no conoce todas las consecuencias de una decisión. La persona que utiliza el resultado debe comprenderlo, revisarlo y asumir la aprobación final.